Mit InMaps von LinkedIn können die eigenen Kontakte im sozialen Netzwerk dargestellt werden. Die Gruppierung erfolgt dabei automatisch und – wie ich finde – überraschend gut. Zusätzlich gibt es die Möglichkeit die verschiedenfarbigen Gruppen zu benennen. Ein Klick auf einen Kontakt öffnet dessen Details in der rechten Seitenleiste.
InMaps von linkedinlabs.com kann unter http://inmaps.linkedinlabs.com erreicht werden.

Visualisierung der eigenen LinkedIn Kontakte

via Information Aesthetics – “LinkedIn InMaps Reveals your Professional Network“

Google Image-Swirl Suche für Porsche - Das Ergebnis in der gruppierten Überischt

Ich bin in letzter Zeit ein sehr großer Freund der Bildersuche von Bing geworden. Endlosscrollen, verschiedene Bildgrößen in der Vorschau und  eine Navigationsseitenleiste auch in der großen Vorschau machen die Bing Bildersuche für mich zur derzeit besten im Web. Vor kurzem erregte allerdings ein neues Projekt von Google meine Aufmerksamkeit: Google Image-Swirl. Googles neues Projekt versucht die Bilder nach semantischen und visuellen Gemeinsamkeiten zu gruppieren. Ich finde diesen Ansatz äußerst praktisch, erspart er doch das Durchschauen des immer wieder gleichen Bildes in verschiedenen Abwandlungen und Auflösungen.

Google Image-Swirl Suche für Porsche - Suchergebnisseite

Image-Swirl scheint zunächst nur für eine ausgewählte Anzahl von bereits indexierten Begriffen verfügbar zu sein, denn mit jeder Eingabe funktioniert sie noch nicht. Um einen Vergleich von Image-Swirl mit den “herkömmlichen” Bildersuchen zu ermöglichen, habe ich den bereits indexierten Suchbegriff “Porsche” in verschiedenen Bildersuchen verwendet. Dazu habe ich die Bildersuchen von Google, Yahoo!, Bing und natürlich Image-Swirl gegenüber gestellt. Schaut rein und entscheidet selbst, wie eine gute Bildersuche für euch aussieht/aussehen sollte.

Bing Bildersuche Porsche - Ergebnisseite

Yahoo! Bildersuche Porsche - Ergebnisseite

Google Bildersuche Porsche - Ergebnisseite

Links:

• Gooogle Image Swirl – Suche für “Porsche”
• Bing Bildersuche- Suche für “Porsche”
• Yahoo! Bildersuche- Suche für “Porsche”
• Google Bildersuche - Suche für “Porsche”

Wie würde sich das Reiseverhalten der Menschen ändern, wenn die Landkarte die Entfernungen nicht in Metern, sondern in Reisekosten angeben würde? Genau das hat Xiaoji Chen für Paris ausprobiert und dargestellt: ”Map of Paris: Visualizing Urban Transportation”

“…In these distorted maps of Paris, the distance between a spot and the city center is not proportional to their geographical distance, but the cost taken to get there.  …”

Paris Transportation Map Post - Xiaoji Chen

Vor allem die Idee, eine solche Karte auf Handys zu entwicklen, finde ich sehr interessat. Würde eine solche Alternative zu Google Maps, Yahoo Maps oder Bing Maps dazu führen dass Nutzer “besser” navigieren können?:

“In the workshop I proposed an alternative to Google Maps on smartphone map services. I call it an isogreenic map. This would have a psychological influence on the user when he decides which transportation makes the trip easier”

Die Entwicklung der Karten wurde auf Basis von openstreetmap.org durchgeführt.

Links:

• Map of Paris: Visualizing Urban Transportation – Xiaoji Chen
• via Paris Transportation Maps – Visual Complexity